第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型
第2周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术+深入大模型基础理论夯实
第3周 大模型训练入门与进阶+大模型训练和推理优化框架和技巧
第4周 深入掌握大模型应用开发框架LangChain+LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答
第5周 大模型训练全流程实战+【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务
第6周 四大行业微调模型落地案例和技术方案
第7周、实现行业文档智能问答技术方案+知识图谱构建 下游应用技术方案
第8周 人才需求与招聘专场
源码+PDF课件
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1-10 图文: 大模型的核心–transformer 模型【学习辅导笔记】(1).pdf
1-10 图文: 大模型的核心–transformer 模型【学习辅导笔记】(2).pdf
1-11 图文: Transformer–编码和解码器【学习辅导笔记】.pdf
1-12 图文: Transformer–模型嵌入【学习辅导笔记】.pdf
1-13 图文: 【思考题】transformer 思考题(2).pdf
1-13 图文: 【思考题】transformer 思考题(3).pdf
1-13 图文: 【思考题】transformer 思考题(1).pdf
1-14 图文: Transformer-前馈层【学习辅导笔记】(2).pdf
1-14 图文: Transformer-前馈层【学习辅导笔记】(2).pdf
1-15 图文: Transformer–残差归一化【学习辅导笔记】.pdf
1-16 图文: 大模型训练过程【学习辅导笔记】.pdf
1-17 图文: 大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.pdf
1-18 图文: 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】(1).pdf
1-18 图文: 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】(2).pdf
1-19 图文: 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.pdf
1-2 模型训练流程和CUDA原理及并行基础(1小时42分).mp4
1-20 图文: 大模型生成原理【学习辅导笔记】.pdf
1-3 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式(一)(1小时17分).mp4
1-4 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式(二)(1小时11分).mp4
1-5 图文: 概览【学习辅导笔记】.pdf
1-6 图文: LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】(1).pdf
1-6 图文: LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】(2).pdf
1-6 图文: LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】(3).pdf
1-6 图文: LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】(4).pdf
1-6图文: LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】(5).pdf
1-7 图文: 大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】.pdf
1-8 图文: 训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
1-9 图文: 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
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2-1.mp4
2-2 深入大模型基础理论夯实(1小时26分).mp4
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3-1 大模型训练入门与进阶(1小时29分).mp4
3-2 大模型训练和推理优化框架和技巧(2小时23分).mp4
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4-1 深入掌握大模型应用开发框架LangChain(1小时53分).mp4
4-2 LangChain进阶实战:外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目(2小时11分).mp4
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5-1 大模型训练全流程实战(3小时01分).mp4
5-2 教你如何创建一个训练容器.mp4
5-3 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示(26分).mp4
5-4 在云服务器实操模型量化模型推理和服务(28分).mp4
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6-1 四大行业微调模型落地案例和技术方案(2小时01分).mp4
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7-1 实现行业文档智能问答技术方案.mp4
7-2 知识图谱构建 下游应用技术方案(1小时48分).mp4
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8-1 市场需求与招聘专场【根据具体情况开展】(2小时02分).mp4
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PDF课件
源码
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第1章 LLM的进化路线领域微调及其NLP应用范式.pdf
第2章 大模型训练与微调研发背后的数据艺术.pdf
第3章 结合代码理解Transformer模型.pdf
第4章 LLM的训练方法讲解.pdf
第5章 大模型框架选型.pdf
第5章 模型训练训练优化.pdf
第6章 大模型SFT实践.pdf
第6章 模型部署.pdf
第7章 四大行业微调模型落地案例和技术方案.pdf
第8章 大模型外挂知识库实现行业文档智能问答.pdf
第9章 知识图谱构建下游应用技术方案.pdf
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class_8
langchain_code
llm_course
.gitignore
install.sh
README.md
README_BAK.md
requirements.txt
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